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对于数据科罚,CIO需要幸免的七个无理

  • 发布日期:2022-03-14 13:16    点击次数:65
  • 如今,每一项数据往复都是一项生意往复。这等于为什么构建一个强盛、安全、适合性强且尽可能无无理的数据科罚框架是至关蹙迫的。

    大无数首席信息官都显现,数据处理失当可能会导致财务、声誉、法律和各式千般的其他问题。这等于为什么对于任何戮力于于数据完好性和保存的组织来说,领有一个强盛的数据科罚策略(既确保安全性温顺从性,又可看望和料理)是最蹙迫的。

    晦气的是,由于数据科罚需乞降实践仍在收敛发展,IT引导很容易堕入陷坑,跟着时分的推移,以致可能防碍最好筹办的勤苦。为了幸免您的组织堕入可能导致其数据科罚策略失效以致危境的陷坑,请珍摄以下七个必须不吝一切代价幸免的常见无理。

    1. 将数据科罚视为一项时间神气

    磋议到数据科罚固有的流动性,不应该将策略开发视为不错简便考虑和发布的神气。不成跟上收敛变化的需求的数据科罚策略最终将失败。更糟糕的是,这么的计谋可能会被视为完成做事的恼人拦阻,导致团队创建我方的变通决策。

    云软件和服务提供商Nutanix的首席时间官Rajiv Mirani提倡,将数据科罚视为一项业务挑战。他说:“数据是一种需要组织默契和保护的财富。一样于好多公司实施现款处理历程的花式,组织完全默契和接受这些历程,因为他们昭彰安全处理现款的蹙迫性。”

    通常被忽略的一个蹙迫科罚任务是评估网罗和保留的数据的数目和类型。Mirani讲明说:“要是使用允洽,数据不错有雄壮的价值,但最终的平正仅限于你不错料理、应用和保护的数据。蹙迫的是要仔细衡量数据的厉害,而不单是是默许地获取和保留数据。”

    2. 忽略传达数据科罚的举座业务价值

    信息时间研究集团(Info-Tech research Group)分析师兼研究总监Crystal Singh默示,数据科罚必须是一项全企业范畴的举措。她指出:“有用的数据科罚设施与业务才智和价值流保持一致或映射。”Singh补充说,这些筹办最终会归结为高层引导制定的更大的组织筹办。

    Singh警告说,蹙迫的是要确保数据科罚不被视为IT部门的宠物神气。她指出:“这不仅对确保和留下高层引导的守旧至关蹙迫,但愿这不单是是不合时宜。这对数据科罚神气的可彭胀性和络续凯旋至关蹙迫。”

    当首席信息官不成了了地抒发和展示数据科罚和研究举措是若何匡助鞭策凯旋的业务恶果和坐褥率的提升时,“它只是是在看法上出色,在施行上就不那么出色了。”Singh说。

    3. 未能将数据扫数者引入数据科罚过程

    时间研究和参谋公司ISG的首席数据和分析官Kathy Rudy默示,科罚的最大无理是莫得邀请数据扫数者参与科罚过程,并取得他们的守旧。“料理和料理企业数据的组织不一定‘领有’它料理的数据。”她指出。更有可能的是,特定的业务单元或部门是试验的扫数者,科罚团队只是充任数据料理员。“在好多组织中,寻找数据扫数者自己等于一个挑战,因为扫数者通常不承认我方是数据的最终扫数者。”

    Rudy认为,与最终的数据扫数者径直疏浚数据科罚神气的筹办和平正是很蹙迫的。然后取得他们的守旧,并征询他们组织中谁不错在神气中合作。她提倡:“从高层驱动,按序渐进。在神气启动过程中,与研究部门疏浚施展情况,寻求守旧,排斥遭受的阻力或反对意见。”

    对于任何数据设施中最发愤的部分:构建数据分类法和平台来料理数据,买入尤其蹙迫。她说:“在险些扫数情况下,这都需要改换数据结构,计帐过期或不合适公司分类的数据。要是莫得对数据源有影响力的数据扫数者的守旧,您的设施就不会凯旋。”

    4. 忽略影响评估

    辘集安全和合规公司Laika的合规架构师Dana Mueller默示,将数据保护影响评估(DPIA)与阴私影响评估(PIA)相集结,是了解数据网罗、使用、表示和处理的对象、内容、时分、方位、原因和花式的最好花式。他讲明说:“莫得施行全面的DPIA/PIA的组织可能会因为扭曲他们处理/致密的数据以及若何稳健保护数据免受未经授权的使用/表示而处于不利地位。”

    Laika合规架构师Jay Trinckes说,当数据处理失那时,组织还可能面对高额的监管罚金和处罚,以及失去客户信任。他还提到了法律用度。

    5. 在莫得器具守旧的情况下界说数据科罚

    好多IT垄断犯的一个严重无理是:在引入数据科罚策略时,莫得当先确保所相关键企业部门都领有有用实施这些策略的器具和常识。

    金融服务公司Capital One的居品料理总监帕 Patrick Barch警告称:“要是你麇集界说计谋,并委派一个新的云数据平台,而莫得一个麇集的料理花式,那么业务团队将构建我方的器具,以我方的花式料理数据。”

    在启动数据科罚策略之前,构建必要的器具和平台团队,以正确地遵照数据科罚策略。“通过使扫数活动都位于一个中心位置,数据科罚团队不错信赖,在追踪任何可能脱离计谋的情况下,企业尺度照旧得到了倨傲。”Barch说。这种门径减少了业务团队的总体数据料理做事,允许职工花更多的时分处理数据,用更少的时分科罚数据。

    6. 健忘了数据科罚老练正在进行中

    要是不接受收敛变化的做事环境(鼓吹职工袭取新的数据分享平台)这一现实,跟着时分的推移,数据科罚计谋可能会分化剖释。

    企业数据安全提供商Veritas Technologies的数字合规部门总司理Ajay Bhatia提倡,如期向扫数职工提供数据科罚器具和计谋方面的请示。他讲明道:“由于职工不显现或不完全了解可用的器具,也不显现使用未经授权的应用会给企业带来什么后果,因此通常会发生未经授权应用上的信息分享。”

    Bhatia还提倡,在对一组特定的配合和音尘传递器具进行尺度化之前,先听取职工的意见。“你领有的器具可能倨傲企业的需求,但你的职工合计他们倨傲了我方的需求吗?”他问道。在深信不被批准的开拓和服务的规模之前,积极辩论职工但愿使用哪些音尘传递和配合器具,这将有助于在科罚策略请示目的内确保数据的安全。“你们的天真性和他们了了的默契……将有助于截止鼓胀不允许的器具明锐信息的分享。”Bhatia说。

    7. 莫得指定一个强有劲的神气引导

    在开发数据科罚策略时,做事应该由指定的神气负责人承担。该高等IT团队成员将与业务共事坐在一路,制定出一个合适所狡计的鉴定而明慧的计谋。“(引导者)需要匡助制定和施行规章,以保持公司的数据清洁。”零卖和摧残品参谋公司Parker Avery Group的参谋人Heidi csencsit说。数据科罚负责人还应该负责召集IT和料理共事如期调度和更新科罚文档。

    要是莫得设想遍及的科罚策略,组织数据可能会被远离,因为每个业务单元或部门都达成了一个孤苦的事务系统,其中包含特有的数据含义和规章。“跟着时分的推移,这些不同的系统驱动建立和网罗数据,会产生奥妙的各异,导致很难找到一个版块的真相,因为每个系统驱动诠释不同的收尾,” Parker Avery参谋师Rob Gentry讲明说。“通过可靠的企业数据科罚筹办,这些不一致是不错幸免的,该筹办包括将在扫数这个词组织中使用的数据界说和体式。”

     





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